JFrog与Qwak AI的合作推动AI应用交付

关键要点

JFrog与Qwak AI合作，利用机器学习模型加速人工智能应用的交付。集成将JFrog Artifactory和Xray与Qwak的机器学习平台无缝结合，支持现代DevSecOps和MLOps工作流程。该解决方案提高了模型构建、训练和部署的治理、可见性、版本控制和安全性，无论是在本地还是云端。机器学习工程师、数据科学家和DevOps团队可以更高效地进行大规模项目开发。

JFrog与机器学习平台提供商Qwak AI的新合作，将利用机器学习模型加速人工智能应用的大规模交付，相关信息来自SiliconAngle。

在这一集成中，JFrog Artifactory和Xray将与Qwak的机器学习平台原生整合，形成现代的DevSecOps和MLOps工作流程。JFrog的通用机器学习模型注册表将能够利用集中式的MLOps平台，增强模型的构建、训练和部署能力，提供更高的治理、可见性、版本控制和安全性，无论是在本地环境还是云环境中。机器学习工程师、数据科学家、开发人员和DevOps团队也可以利用这一集成，轻松实现大规模项目开发。

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“在将机器学习模型投入生产方面，仍然面临一些挑战，例如在MLOps和DevSecOps工作流程之间架起桥梁，”JFrog战略执行副总裁Gal Marder表示。“我们能够为客户提供完整的MLSecOps解决方案，帮助弥补这一差距，使机器学习模型与其他软件开发流程保持一致。”

通过这种合作，JFrog和Qwak旨在让机器学习技术更有效地与软件开发结合，提高整个开发过程的效率与安全性。